注目記事
ChatGPT / Claude / Gemini の会話履歴を横断管理する Chrome 拡張を作った
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Manus のAIチャット履歴をローカルに保存し、検索、タグ付け、エクスポート、Codex / Claude Code への文脈共有までつなげる Contextberg Browser AI History の設計メモです。
AIチャット履歴Chrome拡張ChatGPTClaude
読むContextberg Blog
中断した仕事の再開、日々の振り返り、AIへの文脈共有。作業の記録を使う手順と、そのまま使えるテンプレートを紹介します。
Rewindの代替を探している方へ：Mac・Windowsで始める作業メモリ →作業メモリの疑問から探す
MCPで作業履歴をAIへ。何ができる？
コーディングの再開、調べた商品の再発見、打ち合わせの準備、週末の用事の整理。ContextBergの記録を普段のAIで使う4つの場面を、操作できる例で紹介します。
MCPClaude CodeCodexChatGPT
暗黙知をどう集める？作業履歴から形式知をつくる
作業の順番、参照した情報、エージェントへの問い方。普段の仕事に表れる工夫を記録からたどり、チームで使える形式知にする方法を考えます。
暗黙知形式知化ナレッジ共有AIエージェント
日報に何を書けばいい？ 作業を思い出すためのログテンプレート
今日何をしたか思い出せず日報が止まるときに。完了したこと、確認した根拠、未完了のこと、明日の一手を整理する作業ログのテンプレートと記入例です。
作業ログ日報テンプレート仕事の振り返り
AIメモリアプリは安全？仕事の画面や会話を記録する前に
AIメモリアプリの安全性が気になる人へ。PC内の記録がクラウドにも保存される条件、モデル選択、MCPの接続、料金を比較。手元のデータを普段のAIで使いたい個人にContextBerg Liteを勧める理由をまとめます。
AIメモリ安全性ローカル保存MCP
ADHDと仕事：中断すると続きを忘れてしまうときの対処法
急な依頼に対応したあと、何をしていたか思い出せない。ChatGPTやClaudeを行き来するうちに、どこまで進めたか分からなくなる。そんな場面で試せる、メモの残し方や履歴の見返し方を紹介します。
ADHDと仕事コンテキストスイッチAIとの会話作業の再開
Agent Work Graphとは何か: AI coding時代の作業履歴をグラフにする
Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT、GitHub、Obsidianに散らばるAI codingの作業履歴を、会話、diff、意思決定、成果物、学びとして再利用できるグラフにする考え方を整理します。
Agent Work GraphAI codingAIエージェントメモリClaude Code
Browser agent / Computer use agent にローカルメモリが必要な理由
ブラウザを操作するAIエージェントが増えるほど、画面・DOM・履歴をその場で読むだけでは足りなくなります。browser agent、computer use agent、MCP、ローカルメモリの関係を整理します。
browser agentcomputer use agentMCPAIエージェントメモリ
MCP対応だけでは足りない: AI agent時代のSaaS/API設計
AIエージェントにAPIを使わせる時代には、MCP対応だけでなく、権限、監査、課金、破ってはいけない業務ルール、agent-ready API設計が必要になります。
MCPagent-ready APIAI agentSaaS
AIエージェントのメモリとは？セッションをまたぐ作業文脈の考え方
AIエージェントに永続メモリが必要になる理由を、Claude CodeやCodexで前回の作業文脈が切れる問題から整理します。
AIエージェントメモリ永続メモリClaude CodeCodex
AIエージェントのメモリ基盤を比較する: Mem0 / Letta / agentmemory / Contextberg
Mem0、Letta、agentmemory、Contextbergの違いを、何を記憶するのか、どこから読めるのか、Claude CodeやCodexの作業文脈に合うのかという軸で比較します。
AIエージェントメモリMem0Lettaagentmemory
Contextberg MCP serverをnpxで接続する: 作業履歴をMCPで渡す手順
Contextberg MCP serverをnpxで起動し、Claude Code、Codex、Cursorへローカル作業履歴を渡す設定例をまとめます。MCP、Skills、ローカルAPIの役割も整理します。
Contextberg MCP serverMCPClaude CodeCodex
Claude CodeとCodexをまたぐ引き継ぎで何が起きるのか
Claude Codeで設計し、Codexでレビューする開発フローで、なぜ前提や判断理由を説明し直すことになるのかを整理します。会話履歴だけでなく、調査履歴や作業履歴を渡す考え方です。
レビュー引き継ぎClaude CodeCodex作業メモリ
Claude Codeに調査履歴を渡すには？ContextBergでブラウザ作業を引き継ぐ
ChatGPTやClaudeとの会話をChrome拡張機能で保存し、PCの作業履歴と合わせてClaude Codeへ。ContextBergを選ぶ理由と、実際に読み合わせた画面を紹介します。
Claude Codeメモリブラウザ履歴MCP
朝イチに昨日の作業をAIに思い出させる
昨日どこまで進めたか、何を読んだか、どの判断で止まったかを、会話履歴だけでなく作業履歴から復元するユースケースです。
朝の復帰昨日の続き作業再開作業履歴
社用PCでAIメモリを使うためのローカルファースト運用
画面やブラウザ履歴を扱うアプリを社用PCで使う前提で、ローカル保存、除外設定、クラウド非保持、LM Studio運用の線引きをまとめます。
社用PCローカル保存除外設定LM Studio
常駐しても邪魔にならないWindows作業メモリを作る
Slack、Teams、VS Code、Dockerと並べて使う前提で、常駐アプリのメモリ使用量と軽量なデスクトップ実装をどう考えたかをまとめます。
常駐アプリメモリ使用量Windows軽量デスクトップアプリ
Claude Desktopで昨日の作業をContextbergから読む手順
Contextbergを入れてClaude DesktopにMCP接続し、昨日の作業、直近のActivity、読んでいたページを聞くまでの流れです。
Claude Desktop昨日の作業MCP接続初期設定
AIエージェントの作業メモリをローカルに作る: Claude Code / Codex / Cursorをつなぐ
Claude Code、Codex、Cursorをまたいで前回の作業文脈を渡すために、ローカルで作業メモリを作る考え方です。Contextbergの記録シグナル、MCP連携、プライバシー設計をまとめます。
AIエージェントメモリローカル作業メモリClaude CodeCodex