AIメモリアプリは安全？仕事の画面や会話を記録する前に

仕事の画面や会話を覚えてくれるAIメモリアプリ。便利そうでも、顧客の情報や未公開の資料まで記録されるとなると、情報漏えいやプライバシーが気になります。

選ぶときに確かめたいのは、記録したデータを自分の手元に持てるか。そして、そのデータを使うAIモデルを自分で選べるかです。ローカル保存の表示だけでなく、クラウドにも履歴が残るか、いつものAIからどう呼び出せるかまで見ます。

仕事の履歴をAIで活用するために、外部の保管サービスへ丸ごと預ける必要はあるのでしょうか。保存先、モデル、MCP、最後に継続利用のプランを比べます。

記録を手元に置き、使うAIを選べるか

仕事の記録を外部に保管したくないなら、PC内にデータを持ち、クラウドを中継せずにMCPから取得できるかを確認します。そのうえで、AIモデルをどこまで選べるかを比べます。

screenpipeのクラウド同期とPiecesのバックアップは任意です。利用せずに、記録を手元に置いて使えます。一方、Perfect Memory AIは原記録こそ端末内にありますが、公開MCPはクラウド中継を通ります。TwinMindはPCで使う場合、クラウド保存が前提です。

モデルを選び、MCPでいつものAIから使えるか

記録の保管先を選んだら、次はAIの使い方です。アプリ内で用意されたモデルを切り替える、自分の契約やAPIキーを使う、PC上のモデルで生成する。それぞれ選べる範囲と料金が違います。

MCPも、対応の有無だけでは選べません。同じPCの履歴を直接取得する方式と、クラウドのサーバーを経由する方式があります。

ContextBergとscreenpipeは、対応する自分のAIアカウントやAPIキー、ローカルモデルを使えます。Pieces Proもクラウド・ローカルのモデル切替に対応し、自前APIキーを使う場合はEnterpriseです。モデルを切り替えられることに加え、すでにある契約を使えるかが、月々の費用にも関わります。

ContextBergで、手元の記録を次の作業へつなぐ

ContextBergは、個人で開発・調査・制作を行い、記録した内容を読み直しながら普段のAIで使いたい人に向いています。

1. Recordで振り返る。 アプリ利用・画面・入力・ブラウザー・エージェント履歴を、設定した取得範囲に応じて残します。
2. Memoryで整理する。 STMやDailyで直近の作業を把握し、LTMで現在の方針や仕事の進め方を文章として読み直せます。
3. 選んだAIで使う。 レポートからChatを始めたり、対応AIからMCPでLTMや会話履歴を取得したりできます。

SelfAIにはCodex・Google・OpenRouterがあり、対応する自分のAI環境をChatやメモリ生成に利用できます。LM Studioで現在利用できるのはテキスト生成です。

最後に、継続して使うプランを比べる

PC内での保存とローカルMCP接続に対応するContextBerg、Pieces、screenpipeについて、継続利用向けの有料プランを比べます。月払いのアプリ代と、含まれる機能は次のとおりです。

アプリ代とモデル代の組み合わせは異なります。ContextBergで使う外部AIの料金・利用制限は、選んだ提供元の条件が適用されます。

ContextBergは無料で始められます。

普段のAIで作業の記憶を使うなら、ContextBerg Lite

すでに対応するAIの利用環境がある、あるいはPC上のLM Studioを使いたい。会議機能や組織管理より、自分の作業記録とメモリを継続して使うことが目的なら、アプリ代月$8のContextBerg Liteを勧めます。

Liteのアプリ代は、Pieces Proより月$10.99、screenpipe Basicより月$17低くなります。ただし、Pieces Proにはモデル利用が含まれ、screenpipeには音声・会議記録やワークフローの機能があります。必要なのが自分の作業記録とMemory、そして普段のAIへの接続なら、Liteの月$8で続けられます。

記録を手元に持ち、使うモデルを自分で選ぶ。ContextBergなら、記録庫を外部に預ける工程を省いて、仕事の記憶を普段のAIにつなげられます。

ContextBergをFreeから試す／Liteの利用範囲を見る