自分の仕事に合う、作業メモリアプリを選ぶ

Rewind・Microsoft Recallの代替を探している人へ

前に見た画面を探す。調査の続きを思い出す。AIに作業文脈を渡す。時間の使い方を振り返る。

作業履歴を何に使いたいかを決めると、比較するポイントが見えてきます。無料から始められること、OSに合わせたアプリ、ローカルの作業履歴、モデルの選択肢をまとめて求めるなら、Contextbergを候補に入れてください。

主要4製品を、同じ軸で比較する

料金、対応OS、モデルの選択、ローカル処理、AI連携を比較します。

比較は2026年9月14日に確認した公式説明に基づきます。機能の利用枠やクラウドモデルはプラン・設定により異なります。軽量性は同一条件の実測前のため、順位や優劣を付けていません。

出典：Contextbergの機能・料金、Piecesの料金とモデル・対応OS、screenpipeの機能・料金、Recallの動作・ローカル処理。

Contextbergを選ぶ四つの理由

無料で、ビルド不要。簡単に始められる

MacはDMG、WindowsはMicrosoft Storeからインストール。ソースコードのビルドや開発環境の準備は不要です。クレジットカード登録なしで無料プランから始め、記録範囲を設定すれば、普段の作業を残せます。

まずは配布済みのアプリで作業記録を始め、ローカルLLMを使いたいときにLM Studioなどを設定する。最初からすべてを組み立てる必要はありません。

OSに合わせたデスクトップ設計

macOS・Windowsそれぞれのアプリを提供しています。日常的にバックグラウンドで使うことを想定し、軽量な動作を目指したOS別の設計です。

モデルと処理先を選べる

作業履歴はローカルに保存します。AI処理も端末内に置きたい場合はLM Studioなどのローカルモデルを選び、用途に応じて対応するクラウド経路も選べます。

ローカルに設定したAI処理は端末内で文脈を扱い、クラウド経路では必要な文脈を選択したプロバイダーへ送ります。ホスト型モデルの利用範囲・利用枠はプランにより異なり、外部プロバイダーには個別の料金があります。

履歴をAIとの次の作業に使える

Activityやメモリとして作業を整理し、MCP経由でAIエージェントへ文脈を渡します。調査の再開、引き継ぎ、次のセッションの背景共有につなげられます。

一つの作業で試してみる

1. MacまたはWindows版をインストールする
2. 記録範囲とモデルの処理先を選ぶ
3. 実際の作業を記録する
4. 何を調べていたか、次に何を確認するかを聞く
5. 根拠となる履歴を確認して、続きへ進む

まずはContextbergで、普段の作業を一回記録するところから始めてください。