すべてのコンテキストが、
エージェントの力になる。

ContextbergはAIコーディングエージェントのためのローカルメモリレイヤー。画面、ブラウザ、ターミナルをバックグラウンドで監視し — Claude Code、Cursor、OpenClawが思い出せるようにします。

100% ローカル動作永久無料プランWindows 10 / 11
Contextberg ダッシュボード
コンテキスト提供先
Claude
Cursor
GitHub Copilot
OpenClaw
OpenClaw
LM Studio
LM Studio
Claude
Cursor
GitHub Copilot
OpenClaw
OpenClaw
LM Studio
LM Studio
01 · コンテキスト

もう、やったことを再入力する必要はない。

Contextbergは、画面、入力、ブラウザ、エージェントの会話を記録し、MCPを通じてコーディングエージェントにすべてを提供します。設定ファイル不要。接続するだけ。

  • すべてのウィンドウのスクリーンショットとOCR
  • 閲覧時間ベースのブラウザ履歴
  • Claude Code、Cursor、ターミナルの記録を取り込み
  • MCPサーバー内蔵 — 対応エージェントをそのまま接続
ScreenshotsBrowserClaude CodeCursorTerminalMCP
あなたのエージェントと連携
MCP経由で、既にお使いのツールと接続します。
Claude
Cursor
GitHub Copilot
OpenClaw
OpenClaw
claude-code
Context + MCP
02 · メモリ

エージェントが理解できるコンテキストを。

Contextbergはアクティビティから構造化メモリを自動生成します。時間ごとのスナップショット、日次レポート、長期メモリ — すべてバックグラウンドで生成され、LLMが推論可能な状態で待機します。

  • 時間ごとのスナップショットで作業内容を記録
  • 日次レポートで進捗を自動要約
  • 長期メモリがセッションを横断して蓄積
  • 作業中はCPU負荷ゼロ
Memory generation
03 · ローカルファースト

あなたの画面は、マシンから出ない。

Contextbergは完全にローカルで動作します。LM Studioと組み合わせれば、記録、メモリ生成、エージェントへのコンテキスト提供まで、すべてオフラインで完結。データがPCの外に出ることはありません。

LLM
お好みのモデル
いつでも変更可
* クラウドモデルは、より高度な処理が必要な場合のオプションとして利用可能。
Local processing
04 · リメンバー

離席して、戻ってくれば、すべてそこにある。

離席後、Contextbergがセッションを構造化メモリに統合。チャットで何でも振り返れます — エージェントは何に取り組んでいたか、どのタブを開いていたか、どこで止めたかを既に知っています。

  • チャットベースで全履歴を振り返り
  • 離席検知でメモリ統合を自動実行
  • セッションコンテキストをエージェントにシームレスに引き継ぎ
  • 毎回、中断したところから正確に再開
contextberg
Chat recall
これが実現すること
昨日の認証リファクタリングの続きから始めて。

Contextbergがあれば、エージェントは聞く必要がありません。どのファイルを開いていたか、どのタブが残っていたか、どこで止めたか — すべてのコンテキストが既に浮上しているからです。

コンテキストを浮上させよう。

2クリックでインストール。アカウント不要。クラウドロックインなし。

v1.0.0 · Windows 10/11 (64bit) · macOS & Linux 対応予定