MCPで作業履歴をAIへ。何ができる？
コーディングの再開、調べた商品の再発見、打ち合わせの準備、週末の用事の整理。ContextBergの記録を普段のAIで使う4つの場面を、操作できる例で紹介します。
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Your day, back in context.
Interactive UI illustration · sample data · no live AI connectionMCP retrieval details
get_activity({"date":"2026-11-11"})
get_agent_history({"date":"2026-11-11","project":"settings-demo","max_sessions":5,"max_turns":5})Illustrative calls · sample dataCursor aligned the save and load paths. The work report records three passing tests, but the restart check in the signed app is still open.
Next check
Open the current diff, change a setting, quit the app completely, and relaunch it. Confirm the value survives before marking the bug fixed.
Connect ChatGPT
Enable the relevant capture and integrations, and keep ContextBerg running. Mac examples require Node.js.
In a desktop environment with MCP settings, add a STDIO server: command npx; args -y @contextberg/mcp-server. ChatGPT web needs a separate connection architecture.
Restart and check /mcp. Retrieved records are passed to your AI client.
仕事でも日常でも、途中になったことを思い出す
コードの修正をどこまで確認したか。昨日見つけた机を、なぜ気に入ったのか。顧客との打ち合わせに何を用意すると伝えたか。仕事や日常の小さな前提は、ブラウザやAIとの会話に散らばっています。
MCPは、AIから外部のツールや情報を利用するための接続方法です。ContextBergのMCP連携では、記録されている作業レポートや対応するエージェントの会話を、普段使っているAIから参照できます。上の例では、質問と、その回答を支える記録を切り替えて確かめられます。
4つの場面で、必要な記録と答えは違う
| やりたいこと | 参照する記録 | 得たい答え |
|---|---|---|
| コーディングを再開する | エディタの作業履歴、Cursorとの会話、作業レポート | 修正内容と、残っている確認 |
| 気に入った商品を見つけ直す | 商品ページの閲覧履歴、比較したAIとの会話 | 元のページ、選んだ理由、未確認の条件 |
| 打ち合わせを準備する | 顧客の資料、提案を考えた会話、作業中のファイル | 持参すると伝えたものと、当日聞くこと |
| 週末の用事を整理する | 行き先のページ、準備についての会話 | 出発前に残っているチェックリスト |
「ケーブルをまとめられる机、どれだった？」「明日の打ち合わせに何を持っていくと言っていた？」のように、覚えている断片から聞けます。コードの確認手順、商品の比較理由、打ち合わせの議題、持ち物リストでは、役立つ答えの形も変わります。
回答から、元の記録へ戻れるようにする
ブラウザの履歴から分かるのは、どのページを見たかです。商品を気に入った理由は、保存した会話を合わせて確認します。同じように、提案書を開いた記録だけで「送付済み」、旅行の準備を話しただけで「完了」とはしません。答えから元の記録を開き、根拠をたどれることが大切です。
この記事のデモは、機能と利用場面を説明するためのサンプルです。実際の製品では、記録を有効にしていた範囲、対応する連携、対象期間によって参照できる内容が変わります。
いつものAIにつなぐ
上のデモで接続先を選び、「接続方法」を開くとMac向けの設定例を確認できます。Claude CodeやCodexでは、ContextBergのローカルMCPサーバーを追加します。ChatGPTはMCP設定のあるデスクトップ環境を対象とし、ブラウザ版は別の接続構成が必要です。
記録は手元にあっても、MCPで取り出した内容は接続先のAIへ渡されます。仕事で使う場合は記録の対象とAIの接続先を確認してください。