すべてを、
AIエージェントのコンテキストに。
ContextbergはAIエージェントのためのローカルメモリアプリ。画面、エージェント利用履歴、ブラウザをバックグラウンドで監視し — Claude Code、Cursor、OpenClawが思い出せるようにします。

Feeds context to
Codex
Claude Code
Cursor

GitHub Copilot
Codex
Claude Code
Cursor

GitHub Copilot
01 · Context
もう、やったことを再入力する必要はない。
Contextbergは、画面、入力、ブラウザ、エージェントの会話を記録し、MCPを通じてコーディングエージェントにすべてを提供します。設定ファイル不要。接続するだけ。
- すべてのウィンドウのスクリーンショット
- ブラウザの閲覧履歴
- Claude Code、Cursor、ターミナルの記録を取り込み
- MCPサーバー内蔵 — 対応エージェントをそのまま接続
02 · Memory
あなたの働き方が、メモリになる。
Contextbergはバックグラウンドであなたの作業を観察し、3種類のメモリを自動生成します。日々のアクティビティメモリ、日付ごとの日次メモリ、そしてよく使うツールや行動傾向をまとめた長期メモリ — エージェントが推論するための素材として、いつでも呼び出せます。
- よく使うツール・作業パターンをまとめる長期メモリ
- やったことを細かく残すアクティビティメモリ
- 日付ごとに進捗を集約する日次メモリ
03 · Privacy-first
作業履歴はローカルに。モデルは自由に。
作業履歴はローカルに保存。Codexの既存サインイン、Gemini/OpenRouterのAPIキー、Contextberg Cloud、ローカルモデルから利用先を選べます。
Model route
your choice
Codex sign-in
Gemini API key
OpenRouter API key
Contextberg Cloud
Local model / LM Studio
サインイン、APIキー、クラウド、ローカルから選択
* ローカルモデルでは完全ローカルで完結します。それ以外では、選択した利用先に必要なコンテキストだけが送信されます。
04 · Remember
戻ってきた瞬間、直前の続きから。
Contextbergは、直近のアクティビティ・ブラウザ履歴・エージェントの利用履歴をもとに「離席前まで何をしていたか」を自動でまとめて見せてくれます。気になるところは、そのままチャットで深掘りできます。
- 戻ってきた瞬間に、直前の作業を要約して提示
- アクティビティ・ブラウザ・エージェント履歴を横断して再構成
- 気になるポイントは、そのままチャットで深掘り
これが実現すること
“さっきの続きから始めて。”
もうファイル名やタブの状態を説明しなくても、エージェントはコンテキストを持った状態で応答できます。